Оптимизация капитального строительства

Связаться

О направлении

Научная лаборатория Digital Design работает над инструментами автоматизации деятельности промышленных компаний. Одно из направлений нашей деятельности – автоматизация оптимального размещения линейных (автодороги, трубопроводы, ВЛ) и площадных объектов при разработке схем обустройства нефтегазовых месторождений.

Какие задачи решает?

Сокращение капитальных и эксплуатационных затрат при разработке месторождений
Получение точных и обоснованных оценок стоимости обустройства месторождения для принятия производственных и инвестиционных решений на любом этапе проекта
Экспертиза принимаемых проектных решений
Сокращение срока проектирования обустройства месторождений

Почему это важно?

  • Внедрение технологий оптимизации приводит к экономии до 20% на строительстве линейных и площадных объектов обустройства месторождений.
  • Инженеры получают эффективные инструменты для обоснования принятия производственных и инвестиционных решений по обустройству месторождений.
  • Существенно упрощается задача учета множества факторов при проектировании (ММГ, историко-культурное зонирование, рельеф местности, топография и пр.).

Как это работает?

Оптимизация сети автодорог
Система оптимального размещения трасс автодорог с учетом перевозки строительных материалов, трубопроводов

Мнение эксперта

Илья Ашихмин
Илья Ашихмин Руководитель научной лаборатории
Один из применяемых нами подходов в построении оптимальных маршрутов линейных объектов базируется на решении задачи многофакторной оптимизации с помощью планарных графов. Специалисты научной лаборатории разработали алгоритмы, которые позволяют представить распределенные показатели удельных параметров строительства в виде связанной структуры, расчет которой позволяет получить оптимальный вариант размещения площадного или линейного объекта. Это универсальный способ представления разнообразных сведений об объектах и связях между ними. По нашим оценкам, развитие данных технологий может сократить бюджет на строительство инфраструктурных объектов на 10-20%.

Партнеры по данному исследованию

Газпромнефть
Узнать больше

Я ознакомлен(а) с условиями политики в отношении обработки персональных данных и даю согласие на обработку персональных данных