Научная лаборатория

Научная лаборатория компании Digital Design была создана осенью 2016 года. В задачи лаборатории входило исследование методов анализа текстов (NLP) для проектов документооборота и прототипирование решений в области анализа пространственных геоданных.
С тех пор круг интересов значительно расширился и часть исследовательских работ переросло в полноценные проекты, которые решают конкретные производственные задачи наших заказчиков. Решение этих задач позволило компании нарастить широкий круг компетенций в области интеллектуального анализа данных и его применении при создании современного программного обеспечения.

Используемые технологии и методы

Методы машинного обучения по разным типам задач

Платформа с NLU-ядром (Natural Language Understanding)

Регрессионный анализ параметров документов

Кластеризация документов

Анализ тональности текста (Sentiment Analysis)

Семантический анализ

Алгоритмы BERT, RuBERT, библиотека DeepPavlov

Технологии распознавания речи (speech-to-text)

Прикладные решения

Автоматическая проверка документов

Решение для автоматизации проверки документов, основанное на технологиях машинного обучения, выделяет аномалии в текстах документов и рекомендует варианты исправления. Система проверяет корректность реквизитов, наличие печати, распознает ее местоположение и сравнивает с эталоном. Решение работает с различными форматами документов и может интегрироваться с СЭД.

Подробнее

Интеллектуальная обработка корреспонденции

Решение извлекает информацию из документа, автоматически определяет его тип и присваивает нужный класс или тег, направляет на обработку к соответствующему исполнителю и готовит основу ответа или проекта резолюции. Решение работает в системе документооборота, позволяет сократить трудозатраты и повысить эффективность работы сотрудников.

Подробнее

Прогнозирование водно-энергетических режимов

Система прогнозирует условия работы гидроагрегатов для достижения плановых показателей выработки мощности и водопотребления. Диспетчерский центр собирает и анализирует информацию, создает модель предсказания. На основе этих данных принимается решение о режимах работы гидроагрегатов и водосбросов.

Подробнее
Направления исследований

Помощник по формированию документов

  • категоризация документов
  • автозаполнение параметров
  • преобразование речи в текстовый документ
  • поиск ошибок и недостающей информации
  • генерация краткого изложения (автореферирование документов)

Помощник по обработке входящих документов

  • классификация документов или обращений
  • определение исполнителя
  • выделение объектов и именованных сущностей
  • прогнозирование времени отработки
  • подготовка шаблона ответа

Диалоговые
интерфейсы

  • обработка мгновенных запросов пользователей
  • их классификация
  • извлечение информации из сообщения, написанного в свободной форме
  • генерация уточняющих вопросов и подходящих ответов

Анализ
базы документов

  • систематизация, классификация и кластеризация документов
  • поиск дубликатов и схожих документов
  • визуализация структуры документов
Партнёры
logo logo logo logo logo logo logo
Свяжитесь с нами!

Продолжая использовать данный веб-сайт, вы соглашаетесь с Политикой использования файлов cookie и тем,
что группа компаний Digital Design может использовать файлы cookie для оптимизации работы веб-сайта.