Структурирование базы юридических документов Legal Assistant

Legal Assistant — проект Digital Design по автоматизации юридической функции в области работы с неструктурированной базой документов. Наше LegalTech решение представляет собой сервис для создания структурированной базы знаний и интеллектуального поиска документов по ней. Решение работает на основе машинного обучения, позволяет быстро найти необходимые документы и ознакомиться со сводной информацией.

Существующие проблемы
  • Отсутствие структурированной базы юридических документов и непонимание, где искать нужный документ;
  • Долгий ручной поиск необходимой информации;
  • Отсутствие у юриста возможности уделить необходимое время каждому делу или договору из-за большого потока задач;
  • Долгое изучение и перепроверка документов, анализ полноты базы документов;
  • Риск упустить похожий кейс из прецедентной базы при ограниченном ручном поиске.
Возможности сервиса
Семантический поиск по базе знаний
Кластеризация и ранжирование результатов поиска с выдачей наиболее релевантных
Определение заполненности базы юридических документов по направлению практики и составление списка необходимых изменений
Автореферирование документов, выданных в результатах поиска
Визуализация структуры базы документов
Настройка и сохранение собственных правил поиска
Формирование отчетв на основе шаблонов
Как это работает?
  • В основе сервиса лежит модель машинного обучения, классифицирующая неструктурированные юридические документы, извлекающая смысловые теги и кластеризующая документы для дальнейшего ранжирования.
  • Для классификации юридических документов сервис анализирует их структуру и текст, составляя векторное представление слов, выделяя смысловые теги и учитывая лексическую специфику. Также при помощи инструментов визуализации сервис строит интерактивное представление юридической базы.
  • Поисковый инструмент учитывает семантику, морфологию, перестановку букв и слов; выдает ранжированные результаты на основе кластеризации. По результатам поискового запроса сервис проводит автореферирование с использованием методов машинного обучения, извлекает основную информацию, формирует краткую сводку с возможностью перехода по связанным ссылкам на документы.
Возможные области применения
Арбитраж
Судебные споры
Банковское право и финансы
Интеллектуальная собственность
Корпоративное право
Трудовое право
Преимущества для клиента
  • Упрощает поиск нужной информации.
  • Сокращает время на подбор необходимых документов.
  • Улучшает структуру базы знаний.
  • Повышает точность выбора релевантной информации.
  • Сокращает число рутинных операций и экономит время юриста.
  • Увеличивает продуктивность и охват документов для ознакомления юристом.

Частые вопросы

Свяжитесь с нами!