Интеллектуальная обработка текста

При решении задачи классификации документов используется база размеченных текстовых данных, на которых обучается система. Это позволяет присвоить новым или не типизированным документам нужные теги и отнести к классу, что способствует достижению цели по упорядочиванию и категоризации информации, быстрой обработке документов, их автоматическому распределению и легкому поиску. Кластеризация документов, в свою очередь, дает возможность добиться схожих целей, но работает с «сырыми, чистыми» документами, когда нет обучающей базы размеченных данных. Таким образом, благодаря кластеризации можно определить неявные связи и выделить новые группы документов, что позволяет обновить типизацию документов и по-новому их систематизировать.

Модели машинного обучения, проводящие классификацию текстовых и голосовых обращений и формирование шаблонов ответов, не обладают собственным интерфейсом. Поэтому формат финальной реализации зависит от предпочтений и нужд заказчика. Из наиболее распространённых вариантов конечного интерфейса, где отображается результат работы моделей, можно выделить: виртуальный ассистент (чат-бот), модуль в системе электронного документооборота, модуль в портальном решении или новая система, разработанная под заказчика.

При автореферировании документов производится анализ текстовой информации; выделение смысловых тем, упоминаемых в документе, и определение вопросов, которых касается документ. После обработки содержимого документа формируется краткое изложение его основных пунктов. Формат изложения может варьироваться, но для более точного понимания моделью сути документа используется экстрактивный метод, выдающий последовательные выдержки из основного текста.

Выбор задачи для решения зависит от конкретной конечной цели. Однако наиболее универсальной задачей, с которой лучше начать, является выделение именованных сущностей (NER). Она служит основой для решения других NLP-задач, а также позволяет осуществить мониторинг упоминаемости объекта, автоматизировать ввод данных в таблицы для учета и сформировать аналитику по объектам.