Интеллектуальная обработка текстов

Связаться

О направлении

Автоматизация документооборота и бизнес-процессов – исторически одно из основных направлений работы Digital Design. Поэтому в Научной лаборатории постоянно ведутся исследования и тестируются новые технологии, которые позволяют развивать эти направления и помогают повысить эффективность работы с документами наших заказчиков. В частности, мы работаем над получением информации из коллекций текстовых документов, основываясь на применении эффективных в практическом плане методов машинного обучения и обработки естественного языка.

Какие задачи решает?

Категоризация документов

Сжатие данных:

  • поиск новизны;
  • поиск дубликатов;
  • поиск близких/похожих документов;
  • предсказание категорий.

Генерация краткого изложения текста:

  • выделение главной информации в тексте;
  • исключение дублирования информации;
  • автоматическое аннотирование;
  • автоматическое реферирование.

Выделение объектов, именованных сущностей:

  • имена;
  • адреса;
  • наименования организаций.

Выделение аномалий в договорах:

  • поиск ошибок в договорах;
  • указание на ранее не встречающиеся пункты договора;
  • указание на отсутствие некоторых пунктов.

Предсказание атрибутов документов:

  • рекомендация исполнителя задания в СЭД;
  • прогнозирование времени обработки документа в СЭД.

Как это работает?

Кейс «Поиск аномалий в договорах»

Почему это важно?

  • Автоматизация различных этапов документооборота – единственное решение для крупных компаний, которые хотят сделать работу сотрудников эффективней.
  • Современные системы электронного документооборота позволяют автоматизировать процессы, но не освобождают персонал от рутинной работы по вычитке и обработке документов.
  • При работе с большим количеством документов легко пропустить ошибки, например, в атрибутах договоров. Чтобы это предотвратить, нужно использовать современные технологии, такие как машинное обучение.

Мнение эксперта

Илья Мартухович
Илья Мартухович Руководитель проектной группы
Если вы хотите организовать современную, эффективную работу с большим потоком текстовой информации, то без автоматизации анализа текста вам не обойтись. Этот тренд актуален как для коммерческих структур, например, банков, вынужденных обрабатывать большое количество обращений своих клиентов, так и для государственных организаций, традиционно отличающихся большим объемом документооборота.
Современные решения по анализу текста, основанные на технологиях машинного обучения, уже сейчас позволяют многим компаниям существенно экономить время и человеческие ресурсы, а также предлагать своим клиентам более удобные и качественные услуги.

Партнеры по данному исследованию

Министерство экономического развития РФ Правительство Ивановской области
Узнать больше

Я ознакомлен(а) с условиями политики в отношении обработки персональных данных и даю согласие на обработку персональных данных